Surveillance des réseaux sociaux
Analyser les conversations en ligne pour des insights stratégiques
Surveillance des réseaux sociaux : Contexte
Le client est une chaîne d’hôtels de luxe avec plusieurs établissements à travers le monde. Soucieux d’offrir un service client et des expériences exceptionnels, il souhaite s’assurer que ses clients vivent une expérience positive lors de leur séjour. Pour atteindre cet objectif, le client s’est associé à BVLab pour développer une solution capable de surveiller les réseaux sociaux et de recueillir les avis de ses clients.
Solution
BVLab a développé une solution appelée Social Media Monitoring, qui utilise des techniques avancées de traitement du langage naturel(NLP) pour analyser les données des médias sociaux et en extraire des informations. La solution est intégrée aux plateformes de médias sociaux populaires telles que Twitter, Instagram et Facebook, et peut analyser des millions de messages et de commentaires en temps réel. La solution utilise l’analyse des sentiments, la modélisation des sujets et d’autres techniques de traitement du langage naturel pour identifier les commentaires positifs et négatifs, les sujets populaires et les tendances.
Algorithmes d'apprentissage automatique
Analyse des données en temps réel
Modèles
personnalisables
Mise en œuvre
La solution a été mise en œuvre sur une période de quatre mois, au cours de laquelle l’équipe de BVLab a travaillé en étroite collaboration avec les équipes marketing et informatique du client. L’équipe a collecté et analysé les données des médias sociaux afin d’entraîner les algorithmes d’apprentissage automatique et d’affiner les modèles NLP. Une fois la solution formée, elle a été intégrée aux systèmes de marketing et de gestion de la relation client (CRM) existants du client.
Résultats
Après la mise en œuvre de la solution de surveillance des médias sociaux, le client a été en mesure de recueillir en temps réel les commentaires de ses clients et de répondre rapidement à tout problème ou préoccupation. La solution a aidé le client à identifier les plaintes et les problèmes les plus courants soulevés par ses clients, ce qui lui a permis de prendre des mesures proactives pour y remédier. Le client a également été en mesure d’identifier les sujets et les tendances les plus populaires parmi ses clients, ce qui l’a aidé à développer de nouveaux produits et services.
Conclusion
La solution a été mise en œuvre sur une période de quatre mois, au cours de laquelle l’équipe de BVLab a travaillé en étroite collaboration avec les équipes marketing et informatique du client. L’équipe a collecté et analysé les données des médias sociaux afin d’entraîner les algorithmes d’apprentissage automatique et d’affiner les modèles NLP. Une fois la solution formée, elle a été intégrée aux systèmes de marketing et de gestion de la relation client (CRM) existants du client.